2019年11月6日，國家發改委發布《中華人民共和國國家發展和改革委員會令》(第92號)，《產業結構調整指導目錄(2019年本)》(簡稱《產業目錄》)獲得審議通過，正式予以公布。該目錄共涉及行業48個，條目1477條，其中鼓勵類821條、***類215條、淘汰類441條，將自2020年1月1日起正式施行。其中具體到醫藥領域，共涉及鼓勵類目8項、***類目6項、淘汰類目13項。
業內人士表示，按照《目錄》制定的總體思路，鼓勵類主要是對經濟社會發展有重要促進作用，有利于滿足人民美好生活需要和推動高質量發展的技術、裝備、產品、行業，列入鼓勵類的相關產業勢必迎來全新的發展機遇。
值得關注的是，此次《目錄》在淘汰落后醫藥產能的同時，人工智能被獨立列入新版《目錄》。該條目下共囊括人工智能芯片、大數據基礎設施、工業互聯網以及虛擬現實在內的15類智能產業。實際上，近些年來來人工智能在醫療健康領域的應用越來越廣泛，醫療行業越來越多地采用這一***技術來改善患者就醫體驗，提高醫療流程效率。人工智能已經跨越了醫學方面的許多核心領域，從診斷到健康治療，再到智能設備。可以說，人工智能技術已經成為醫療健康行業的有力輔助和支撐。
據了解，人工智能現已經參與到藥物開發中，如使用人工智能可盡可能降低藥物開發的整體耗時，包括自動化閱片、加速藥物設計、虛擬化高通量篩查、芯片的建模甚至包括后期的醫學模擬以及毒性分析，從篩選的角度來說，已經有了虛擬高通量的篩查。
例如，美國谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”近期成功使一種人工智能算法通過分析醫學影像檢測眼病，其尋找青光眼、糖尿病視網膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象，比人類專家的判斷更為迅速。又如，我國醫療健康生態平臺——平安好醫生的“人工智能醫生”通過問診、檢查、智能分析病情，開出藥方，患者自主取藥等；這不僅可以解決醫療資源供應不足的難題，還可以提升患者看病治療的效率。
目前，人工智能在新藥研發領域也正起著越來越重要的作用，其主要應用于靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計和藥物適應癥開拓等場景。來自TechEmergence的一份報告研究了所有行業的人工智能應用，結果表明：人工智能可以將新藥研發的成功率從12%提高到14%，可以為生物制藥行業節省數十億美元。
有數據顯示，全球已有100多家初創型的企業在探索用于研制新藥的人工智能方法，同時跨國藥企也不甘落后，如諾華、強生、輝瑞等藥企都在積極嘗試探索與人工智能企業合作。
未來，隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域各個方面大顯身手，其成果也會不斷涌現，應用前景令人期待。
綜合管理部
2020年4月15日
